Historia de la Inteligencia Artificial: Un Recorrido Cronológico
Historia de la inteligencia artificial (IA) es un viaje fascinante a través de los avances científicos y tecnológicos que han marcado la evolución de esta disciplina. La humanidad ha estado inmersa en la búsqueda de comprender su propia inteligencia. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? sus beneficios y el futuro de la IA. Aunque las raíces de la IA se remontan al pasado, la historia tal como la entendemos hoy abarca menos de un siglo. En este artículo, exploramos los hitos más importantes que han llevado a la IA desde sus inicios hasta el estado actual y sus posibles direcciones futuras.
Cronología Historia de la Inteligencia Artificial IA.
Los robots inteligentes y los seres artificiales aparecieron por primera vez en los antiguos mitos griegos. Y el desarrollo del silogismo por parte de Aristóteles y su uso del razonamiento deductivo fue un momento clave en la búsqueda de la humanidad por comprender su propia inteligencia. Si bien las raíces son largas y profundas, la historia de la IA tal como la entendemos hoy abarca menos de un siglo. A continuación se ofrece un vistazo rápido a algunos de los eventos más críticos en la IA.
Otro tema importante es ¿Qué es la tecnología?
Década de 1940 a 1950: Los Cimientos de la IA
La década de 1940 marcó el inicio de los conceptos que más tarde darían forma a la IA. Isaac Asimov introdujo las Tres Leyes de la Robótica en la literatura de ciencia ficción, mientras que Warren McCullough y Walter Pitts presentaron el primer modelo matemático de red neuronal. Donald Hebb propuso teorías sobre el aprendizaje de las neuronas, sentando las bases para el desarrollo de modelos de aprendizaje en la IA.
Década de 1940-1950
- (1942) Isaac Asimov publica las Tres Leyes de la Robótica, una idea comúnmente encontrada en los medios de ciencia ficción sobre cómo la inteligencia artificial no debería dañar a los humanos.
- (1943) Warren McCullough y Walter Pitts publican el artículo “Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa”, que propone el primer modelo matemático para construir una red neuronal.
- (1949) En su libro La organización del comportamiento: una teoría neuropsicológica, Donald Hebb propone que las vías neuronales se crean a partir de experiencias y que las conexiones entre las neuronas se vuelven más fuertes cuanto más frecuentemente se usan. El aprendizaje de Hebbian sigue siendo un modelo importante en IA.
Década De 1950 a 1960: Los Primeros Pasos
Los años 50 y 60 fueron testigos de avances significativos en la IA. Alan Turing propuso la famosa Prueba de Turing, un método para evaluar la inteligencia de una máquina. Surgieron los primeros sistemas expertos exitosos como DENDRAL y MYCIN en Stanford. Además, se acuñó el término «inteligencia artificial» en la Conferencia de Dartmouth en 1956, un hito que dio lugar al surgimiento formal de la IA como campo de estudio.
Década De 1950
- (1950) Claude Shannon publica el artículo «Programación de una computadora para jugar al ajedrez».
- (1952) Arthur Samuel desarrolla un programa de autoaprendizaje para jugar a las damas.
- (1954) El experimento de traducción automática de Georgetown-IBM traduce automáticamente al inglés 60 frases rusas cuidadosamente seleccionadas.
- (1956) La frase «inteligencia artificial» se acuña en el Proyecto de Investigación de Verano sobre Inteligencia Artificial de Dartmouth. Dirigida por John McCarthy, la conferencia es ampliamente considerada como el lugar de nacimiento de la IA.
- (1956) Allen Newell y Herbert Simon demuestran el Logic Theorist (LT), el primer programa de razonamiento.
- (1958) John McCarthy desarrolló el lenguaje de programación de IA Lisp y publicó “Programas con sentido común”, un artículo que propone el hipotético Advice Taker, un sistema de IA completo con la capacidad de aprender de la experiencia con la misma eficacia que los humanos.
- (1959) Allen Newell, Herbert Simon y J.C. Shaw desarrollaron el General Problem Solver (GPS), un programa diseñado para imitar la resolución de problemas humanos.
- (1959) Herbert Gelernter desarrolla el programa Prover Teorema de Geometría.
- (1959) Arthur Samuel acuña el término «aprendizaje automático» mientras estaba en IBM.
- (1959) John McCarthy y Marvin Minsky fundaron el Proyecto de Inteligencia Artificial del MIT.
1960 a 1970: El Despegue de la IA
Durante esta década, el Test de Turing de Alan Turing proporcionó una medida para evaluar la inteligencia artificial. Emergieron los primeros sistemas expertos como DENDRAL y MYCIN en Stanford, marcando logros prácticos notables. La IA se formalizó como un campo de estudio en la Conferencia de Dartmouth en 1956, catalizando avances significativos. Estos años presenciaron el cambio de la IA desde conceptos teóricos a aplicaciones prácticas, estableciendo las bases para desarrollos futuros.
Década de 1960
- (1963) John McCarthy inicia el laboratorio de inteligencia artificial en Stanford.
- (1966) El informe del Comité Asesor sobre Procesamiento Automático del Idioma (ALPAC) del gobierno de Estados Unidos detalla la falta de progreso en la investigación de la traducción automática, una importante iniciativa de la Guerra Fría con la promesa de una traducción automática e instantánea del ruso. El informe ALPAC conduce a la cancelación de todos los proyectos MT financiados por el gobierno.
- (1969) Se crean en Stanford los primeros sistemas expertos exitosos, DENDRAL y MYCIN.
Años 70 Y 80: Avances Y Desafíos
La década de 1970 trajo consigo el desarrollo del lenguaje de programación lógica PROLOG, mientras que la década de 1980 fue testigo del auge de sistemas expertos comerciales como R1. Sin embargo, la IA también enfrentó desafíos, como el informe ALPAC que cuestionó la traducción automática y el informe Lighthill que causó recortes en la financiación de proyectos de IA. El «Primer Invierno de la IA» se experimentó durante esta época, marcando un período de estancamiento.
Década de 1970
- (1972) Se crea el lenguaje de programación lógica PROLOG.
- (1973) El informe Lighthill, que detalla las decepciones en la investigación de la IA, fue publicado por el gobierno británico y provocó graves recortes en la financiación de proyectos de IA.
- (1974-1980) La frustración por el progreso del desarrollo de la IA conduce a importantes recortes de DARPA en las becas académicas. Combinado con el informe ALPAC anterior y el Informe Lighthill del año anterior, la financiación de la IA se agota y la investigación se estanca. Este período se conoce como el «Primer invierno de la IA».
1980 a 1990: La Madurez de la Inteligencia Artificial
En esta década, la inteligencia artificial experimentó un crecimiento exponencial con el surgimiento de tecnologías como el aprendizaje automático y los sistemas expertos. Se destacaron éxitos notables como el sistema experto médico, MYCIN. Además, se enfocó en el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. A medida que la IA maduraba, se crearon estándares y se exploraron aplicaciones comerciales, marcando una fase crucial en su evolución.
Década de 1980
- (1980) Digital Equipment Corporations desarrolla R1 (también conocido como XCON), el primer sistema experto comercial exitoso. Diseñado para configurar pedidos de nuevos sistemas informáticos, R1 inicia un auge de inversión en sistemas expertos que durará gran parte de la década, poniendo fin efectivamente al primer invierno de la IA.
- (1982) El Ministerio de Industria y Comercio Internacional de Japón lanza el ambicioso proyecto de Sistemas Informáticos de Quinta Generación. El objetivo de FGCS es desarrollar un rendimiento similar al de una supercomputadora y una plataforma para el desarrollo de la IA.
- (1983) En respuesta al FGCS de Japón, el gobierno de Estados Unidos lanzó la Iniciativa de Computación Estratégica para proporcionar investigación financiada por DARPA en computación avanzada e inteligencia artificial.
- (1985) Las empresas están gastando más de mil millones de dólares al año en sistemas expertos y toda una industria conocida como el mercado de máquinas Lisp surge para respaldarlos. Empresas como Symbolics y Lisp Machines Inc. construyen computadoras especializadas para ejecutar el lenguaje de programación de inteligencia artificial Lisp.
- (1987-1993) A medida que la tecnología informática mejoró, surgieron alternativas más baratas y el mercado de máquinas Lisp colapsó en 1987, marcando el comienzo del «Segundo Invierno de la IA». Durante este período, los sistemas expertos resultaron demasiado costosos de mantener y actualizar, y finalmente cayeron en desgracia.
Años 1990 Y 2000: Renacimiento Y Avances Notables
A partir de la década de 1990, la IA experimentó un renacimiento con avances notables. IBM’s Deep Blue venció al campeón mundial de ajedrez, demostrando las capacidades de la IA en juegos estratégicos. En los años 2000, se destacaron logros como el vehículo autónomo STANLEY de DARPA y el lanzamiento de Siri de Apple, un asistente virtual impulsado por IA.
Década de 1990
- (1991) Las fuerzas estadounidenses desplegaron DART, una herramienta automatizada de planificación y programación logística, durante la Guerra del Golfo.
- (1992) Japón puso fin al proyecto FGCS en 1992, citando su fracaso en cumplir los ambiciosos objetivos esbozados una década antes.
- (1993) DARPA puso fin a la Iniciativa de Computación Estratégica en 1993 después de gastar casi mil millones de dólares y estar muy por debajo de las expectativas.
- (1997) Deep Blue de IBM vence al campeón mundial de ajedrez, Gary Kasparov.
2000 a 2010: La Revolución Digital de la IA
En esta década, la inteligencia artificial experimentó una revolución digital con avances notables en el aprendizaje profundo y el reconocimiento de patrones. Tecnologías como las redes neuronales profundas impulsaron el procesamiento de grandes cantidades de datos, dando lugar a mejoras significativas en la toma de decisiones automatizada.
La proliferación de datos y el aumento de la potencia informática allanaron el camino para aplicaciones prácticas en áreas como la traducción automática y la conducción autónoma, marcando un hito en la convergencia entre la inteligencia artificial y el mundo real.
Década de 2000
- (2005) STANLEY, un coche autónomo, gana el Gran Desafío DARPA.
- (2005) El ejército estadounidense comienza a invertir en robots autónomos como el “Big Dog” de Boston Dynamics y el “PackBot” de iRobot.
- (2008) Google logró avances en el reconocimiento de voz e introdujo la función en su aplicación para iPhone
2010 a 2020: La Década de la Expansión Inteligente
Durante estos años, la inteligencia artificial vivió una expansión vertiginosa, destacándose en campos como el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora.
El auge de las redes neuronales profundas y el aprendizaje automático reforzó aplicaciones prácticas en la vida cotidiana, desde asistentes virtuales hasta recomendaciones personalizadas. La integración de la IA en diversos sectores, como la salud y el comercio, demostró su versatilidad y su impacto transformador.
Sin embargo, también surgieron desafíos éticos y de privacidad que delinearon la necesidad de una gestión responsable en el desarrollo de la inteligencia artificial.
Década de 2010
- (2011) Watson de IBM derrota cómodamente a la competencia en Jeopardy!
- (2011) Apple lanzó Siri, un asistente virtual impulsado por inteligencia artificial a través de su sistema operativo iOS.
- (2012) Andrew Ng, fundador del proyecto Google Brain Deep Learning, alimenta una red neuronal utilizando algoritmos de aprendizaje profundo con 10 millones de vídeos de YouTube como conjunto de entrenamiento. La red neuronal aprendió a reconocer un gato sin que le dijeran qué es un gato, lo que marcó el comienzo de una era revolucionaria para las redes neuronales y la financiación del aprendizaje profundo.
- (2014) Google fabrica el primer automóvil autónomo que pasa un examen de manejo estatal.
- (2014) Se lanza Alexa de Amazon, un dispositivo inteligente para el hogar virtual.
- (2016) AlphaGo de Google DeepMind derrota al campeón mundial de Go, Lee Sedol. La complejidad del antiguo juego chino se consideró un gran obstáculo que debía superar la IA.
- (2016) El primer «ciudadano robot», un robot humanoide llamado Sophia, fue creado por Hanson Robotics y es capaz de reconocimiento facial, comunicación verbal y expresión facial.
- (2018) Google lanza el motor de procesamiento de lenguaje natural BERT, reduciendo las barreras en la traducción y la comprensión de las aplicaciones de ML.
- (2018) Waymo lanza su servicio Waymo One, que permite a los usuarios de todo el área metropolitana de Phoenix solicitar una recogida en uno de los vehículos autónomos de la empresa.
2020 al Presente: La Era de la Inteligencia Artificial Sostenible
En esta década, la inteligencia artificial ha avanzado hacia la sostenibilidad, focalizándose en la ética, la transparencia y la equidad. Se ha fortalecido la investigación en sistemas de aprendizaje federado para proteger la privacidad de los datos, y la interpretabilidad de los modelos se ha vuelto crucial.
La convergencia de la IA con tecnologías como el 5G ha propiciado avances notables en la Internet de las Cosas (IoT), potenciando la automatización y la toma de decisiones inteligentes en tiempo real. Aunque la IA continúa transformando industrias, el énfasis en la responsabilidad social y ambiental ha caracterizado esta era de innovación consciente.
Década de 2020
- (2020) Baidu lanza su algoritmo LinearFold AI a los equipos científicos y médicos que trabajan para desarrollar una vacuna durante las primeras etapas de la pandemia de SARS-CoV-2. El algoritmo es capaz de predecir la secuencia de ARN del virus en sólo 27 segundos, 120 veces más rápido que otros métodos.
- (2020) OpenAI lanzó el modelo de procesamiento de lenguaje natural GPT-3, que puede producir texto modelado a partir de cómo las personas hablan y escriben.
- (2021) OpenAI se basa en GPT-3 para desarrollar DALL-E, que es capaz de crear imágenes a partir de indicaciones de texto.
- (2022) El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología publica el primer borrador de su Marco de Gestión de Riesgos de IA, una guía voluntaria de EE. UU. «para gestionar mejor los riesgos para los individuos, las organizaciones y la sociedad asociados con la inteligencia artificial».
- (2022) DeepMind presenta Gato, un sistema de inteligencia artificial entrenado para realizar cientos de tareas, incluido jugar a Atari, subtitular imágenes y usar un brazo robótico para apilar bloques.
- (2022) OpenAI lanza ChatGPT, un chatbot impulsado por un gran modelo de lenguaje que obtuvo más de 100 millones de usuarios en tan solo unos meses.
- (2023) Microsoft lanza una versión de Bing, su motor de búsqueda, impulsada por inteligencia artificial, construida con la misma tecnología que impulsa ChatGPT.
- (2023) Google anuncia Bard, una IA conversacional competidora.
- (2023) OpenAI lanza GPT-4, su modelo de lenguaje más sofisticado hasta el momento.
referencias
La historia de la inteligencia artificial referencias confiables incluyen:
Libros académicos:
«Artificial Intelligence: A Modern Approach» de Stuart Russell y Peter Norvig.
«Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents» de David L. Poole y Alan K. Mackworth.
Recursos en línea:
El portal de Stanford AI Lab proporciona recursos sobre la historia de la inteligencia artificial y desarrollos actuales.
La Encyclopedia of Artificial Intelligence es una fuente en línea completa sobre la historia y conceptos clave de la IA.
Más conocimiento sobre la línea de tiempo de la tecnología.
«A Few Useful Things to Know About Machine Learning» de Pedro Domingos, publicado en la revista «Communications of the ACM», proporciona una perspectiva útil.
